基于灰度共生矩阵（GLCM）的MATLAB图像纹理特征提取工具

资 源 简 介

本MATLAB系统通过灰度共生矩阵自动提取图像在多尺度、多方向的纹理特征，生成标准化特征向量。支持自定义距离与角度参数，适用于图像分类、纹理分析及模式识别等应用场景。

详 情 说 明

基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取与分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于灰度共生矩阵（GLCM）的图像纹理特征自动提取与分析系统。系统能够对输入的灰度图像进行多方向、多尺度的纹理特征计算，生成标准化的特征向量。可广泛应用于图像分类、纹理分析和模式识别等领域。

功能特性

• 灰度共生矩阵生成：支持自定义灰度级数、距离向量和角度向量等参数配置
• 多维度特征提取：自动计算对比度、相关性、能量、同质性等多种纹理特征
• 多参数特征融合：支持不同方向和尺度的特征融合，形成综合特征向量
• 结果标准化：输出归一化的纹理特征向量，便于后续分析和应用

使用方法

1. 准备输入图像（单通道灰度图像，矩阵格式）
2. 根据需要设置参数（灰度级数、距离向量、角度向量等）
3. 运行系统进行特征提取
4. 获取输出的标准化特征向量（1×N数值向量）

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像预处理、灰度共生矩阵的生成与计算、多种纹理特征的提取分析、多参数配置下的特征融合，以及最终特征向量的标准化输出，是整个系统的总控与执行入口。