2016年大连理工大学数模竞赛三等奖论文--城市空气污染数据的真实性判别及分析研究

资 源 简 介

2016年大连理工大学数模竞赛三等奖论文--城市空气污染数据的真实性判别及分析研究

详 情 说 明

城市空气污染数据的真实性判别及分析研究是环境监测与数据科学交叉领域的重要课题。该研究针对城市空气质量监测中可能存在的异常数据或人为干预现象，通过数学建模方法构建系统的判别分析框架。

研究核心思路围绕三个维度展开：首先基于时间序列分析检测数据异常波动，利用滑动窗口统计量识别突变点；其次结合气象因素建立污染物扩散模型，验证实测数据与理论值的偏离程度；最后采用多源数据交叉验证法，对比不同监测站点间的空间相关性。通过综合运用统计分析、机器学习和物理模型，能够有效区分真实污染事件与人为数据篡改情况，为环境监管提供量化依据。

该模型的创新性在于将传统环境科学与数据挖掘技术结合，不仅考虑单一指标的异常检测，更注重多参数的系统性关联分析。研究成果对于提升城市空气质量数据的公信力具有实际意义，也为后续建立动态污染预警系统奠定了方法论基础。