华为杯”第十三届全国研究生数学建模竞赛二等奖论文--具有遗传性疾病和性状的遗传...

资 源 简 介

华为杯”第十三届全国研究生数学建模竞赛二等奖论文--具有遗传性疾病和性状的遗传...

详 情 说 明

这篇获奖论文探讨了遗传性疾病与性状的预测模型构建问题。研究团队通过数学建模方法，结合现代遗传学理论，建立了一套能够分析遗传特征与疾病关联性的计算框架。论文的核心创新点在于将复杂的遗传学问题转化为可计算的数学模型，并针对数据稀疏性和特征相关性等挑战提出了优化算法。

在方法层面，作者采用了概率图模型来描述基因型与表型之间的潜在关系，通过贝叶斯网络构建遗传特征的影响路径。针对大规模基因组数据的处理，团队设计了基于矩阵分解的降维策略，有效解决了高维数据分析中的"维度灾难"问题。

研究结果表明，该模型在不损失预测精度的前提下，显著提高了计算效率，为临床遗传筛查提供了可行的计算工具。论文还讨论了模型在不同人群中的泛化能力，以及在实际医疗场景中的应用前景。