基于计算机视觉技术的分鱼算法研究

资 源 简 介

基于计算机视觉技术的分鱼算法研究

详 情 说 明

在现代渔业和水产品加工中，基于计算机视觉的分鱼算法成为提升自动化水平的关键技术。该技术通过摄像头采集鱼类图像，利用图像处理算法分析鱼类的尺寸、种类和品质，实现高效精准的分类。

核心流程通常包括以下步骤：首先进行图像预处理，通过去噪和增强技术提高图像质量；接着采用目标检测算法定位和分割图像中的鱼类；然后提取关键特征如长度、宽度和纹理；最后通过分类器判断鱼类所属类别。

该技术的优势在于非接触式测量，避免人工分拣的误差，大幅提高分拣效率。未来可结合深度学习进一步提升复杂场景下的识别准确率，为智慧渔业发展提供技术支持。