基于计算机视觉技术的发动机喷嘴性能检测设备的研制

资 源 简 介

基于计算机视觉技术的发动机喷嘴性能检测设备的研制

详 情 说 明

发动机喷嘴作为航空发动机的关键部件，其性能直接影响发动机的整体工作效能。传统检测方法主要依赖人工目检和接触式测量，存在效率低、主观性强等缺点。本文将介绍如何利用计算机视觉技术构建一套自动化性能检测系统。

系统硬件架构采用工业相机搭配高精度光学镜头，配合专用光源系统组成成像单元。通过精密机械平台实现喷嘴的自动定位和多角度拍摄，确保获取完整的表面特征图像。

在软件算法层面，系统首先对采集的图像进行预处理，包括噪声消除、对比度增强等操作。接着采用边缘检测算法提取喷嘴的关键几何特征，如喷孔直径、圆度等参数。针对表面缺陷检测，系统结合深度学习模型实现对裂纹、腐蚀等异常特征的自动识别。

性能评价模块通过将测量数据与预设标准进行比对，自动生成检测报告。系统特别设计了可视化界面，可实时显示检测过程和结果，支持操作人员快速判断喷嘴的合格状态。

该检测设备相比传统方法具有明显优势：检测效率提升3-5倍，测量精度达到微米级，且具备数据可追溯性。实际应用表明，该系统能有效降低人为误差，提高产品质量控制水平。