图论教程资料，通俗易懂。

资 源 简 介

图论教程资料，通俗易懂。

详 情 说 明

图论是数学和计算机科学中研究图结构的分支，广泛应用于社交网络、交通规划等领域。一个图由顶点（节点）和连接顶点的边组成，可分为有向图和无向图两种基本类型。

理解图论的核心在于掌握几个基础概念：顶点的度表示连接该顶点的边数；路径是顶点序列；环是起点和终点相同的路径。常见算法包括广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），用于遍历或搜索图结构。

图论中最著名的问题之一是"最短路径问题"，Dijkstra算法能有效解决非负权图中的单源最短路径。另一个典型问题是"最小生成树"，Prim和Kruskal算法可以找到连接所有顶点的最小代价子图。

实际应用中，图论能建模社交网络的好友关系、网页间的超链接，甚至神经网络的结构。理解这些基础概念后，可以进一步学习更复杂的图算法和网络分析技术。