MATLAB曲线波变换工具箱 - 完整二维Curvelet分析套件v2.0

资 源 简 介

该MATLAB工具箱实现了第二代Curvelet变换，提供高效的多尺度、多方向信号分解与重构功能。支持前向变换（图像分解为子带系数）与逆向变换（系数重建为图像），适用于图像处理、压缩及特征提取等场景。完全版2.0优化了算法性能，便于科研与工程应用。

详 情 说 明

Curvelet变换分析工具箱(完全版2.0)

项目介绍

本项目实现了完整的二维Curvelet变换(第2代版本)，是一种先进的多尺度多方向信号分析工具。通过频域楔形划分算法，为图像处理和分析提供了强大的数学工具。该工具箱能够有效捕捉图像中的曲线奇异性，在图像压缩、去噪、特征提取等领域具有重要应用价值。

功能特性

• 完整变换支持：实现前向Curvelet变换(图像分解)和逆向Curvelet变换(图像重构)
• 多尺度分析：支持6-8个尺度的金字塔式分解结构
• 多方向分解：每尺度支持16-32个方向的精细分析
• 参数化控制：可调节尺度参数和方向参数满足不同分析需求
• 高效计算：基于FFT的频域窗函数处理，确保计算效率
• 可视化展示：提供各尺度、各方向变换结果的可视化功能
• 误差分析：内置重构误差评估，确保变换的准确性和稳定性

使用方法

基本使用

% 读取图像并转换为灰度图 img = im2double(imread('input.jpg'));

% 执行Curvelet变换 coeff = fdct_wrapper(img); % 获取Curvelet系数

% 重构图像 recon_img = ifdct_wrapper(coeff); % 图像重构

% 计算重构误差 error = norm(img(:)-recon_img(:))/norm(img(:));

高级参数设置

% 设置变换参数 params.scales = 6; % 设置尺度数 params. directions = [8 16 32]; % 设置各尺度方向数 params.mode = 'compact'; % 设置变换模式

% 执行自定义参数变换 coeff = fdct_wrapper(img, params);

系统要求

• 操作系统: Windows 7及以上 / macOS 10.12及以上 / Linux各发行版
• MATLAB版本: MATLAB R2016a及以上
• 内存: 至少4GB RAM (建议8GB以上)
• 硬盘空间: 至少500MB可用空间

文件说明

该项目的核心文件包含完整的Curvelet变换实现，包括前向变换将输入图像分解为多尺度多方向的频域系数，逆向变换从系数中精确重构原图像，参数配置接口允许用户自定义尺度层级和方向数量，以及可视化模块用于展示变换后的各子带系数分布情况。同时提供误差分析功能，确保变换过程的准确性和可靠性。