2015美国大学生数学建模竞赛英文文献检索方法与技巧（第2版）

资 源 简 介

2015美国大学生数学建模竞赛英文文献检索方法与技巧（第2版）

详 情 说 明

参加美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）时，高效检索英文文献是取得优秀成绩的关键之一。2015年的竞赛尤为注重参赛者获取和利用学术资源的能力，因此掌握合适的检索方法至关重要。

首先，明确检索目标非常重要。在竞赛中，问题往往涉及跨学科知识，因此需要先对题目进行拆解，确定需要哪些领域的文献支持。例如，如果题目涉及交通优化，可能需要检索运筹学、统计学或城市规划相关的论文。

其次，选择合适的数据库和平台。常用的学术搜索引擎包括Google Scholar、IEEE Xplore、Springer Link等。Google Scholar覆盖面广，适合快速查找相关文献；而专业数据库如IEEE Xplore则更适用于工程和技术类问题的深入检索。此外，大学图书馆的电子资源（如JSTOR、ScienceDirect）也是重要的文献来源。

在检索过程中，关键词的选择尤为关键。使用准确、具体的术语能大幅提高检索效率。例如，如果研究传染病模型，除了搜索“infectious disease modeling”外，还可以尝试“epidemiological models”或“compartmental models”等更专业的词汇。同时，善用布尔运算符（AND、OR、NOT）和引号（精确匹配）可进一步优化结果。

最后，快速筛选和评估文献的能力也必不可少。通常，摘要和引言部分可以帮助判断文献是否相关，而高质量的期刊或会议论文（如SCI、EI索引）更具参考价值。此外，注意文献的发布时间，优先选择较新的研究以确保数据的时效性。

在竞赛紧张的时间限制下，这些技巧能够帮助参赛者迅速定位关键文献，并为建模和写作提供坚实的理论支持。