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针对机场旅客与行李流程的规划问题,研究通常围绕效率提升与资源优化展开。该领域核心在于通过建模方法模拟旅客动线与行李处理系统的交互,从而发现流程瓶颈。
研究一般分为三个层次:首先建立旅客行为模型,包括值机、安检、登机等环节的时间分布;其次整合行李分拣、转运等子系统逻辑;最后采用离散事件仿真技术量化评估不同调度策略。
典型优化方向包括:动态调整柜台开放数量、安检通道分流规则、行李转盘分配算法等。仿真工具(如Anylogic或Arena)可可视化关键指标——旅客平均等待时间、行李误送率等,为决策提供数据支撑。
此类研究对枢纽机场尤其重要,微小改进即可显著降低运营成本。未来可结合机器学习预测客流波动,实现实时动态调优。