基于MATLAB的自适应光照补偿人脸预处理系统

资 源 简 介

本项目提供一种基于指数与对数变换的自适应光照补偿算法，用于人脸检测预处理。系统自动分析图像光照分布，智能选择变换方法以消除过曝或欠曝，增强人脸区域对比度，提升检测准确性。

详 情 说 明

基于指数与对数变换的人脸自适应光照补偿系统

项目介绍

本项目实现一种针对人脸检测预处理的自适应光照补偿算法。通过分析输入图像的光照分布特征，系统自动选择指数变换或对数变换进行图像增强。算法能够有效平衡人脸区域的明暗对比，消除过曝或欠曝区域，提升人脸检测算法在复杂光照条件下的鲁棒性。

功能特性

• 自适应光照评估：自动分析图像光照分布特征，识别过曝/欠曝区域
• 智能变换选择：根据光照条件自动选择指数变换或对数变换
• 参数自适应计算：动态计算最优的增益系数和对比度调整参数
• 人脸区域优先：优先保障人脸区域的亮度均衡效果
• 多格式支持：支持JPG/PNG/BMP等常见图像格式
• 参数报告生成：输出详细的光照补偿参数报告

使用方法

1. 准备输入图像（彩色/灰度，尺寸不小于128×128像素）
2. 运行主程序，系统将自动进行光照评估和图像增强
3. 查看输出的增强图像和光照补偿参数报告
4. 处理后的图像可直接用于后续人脸检测算法

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、光照分布特征分析、变换类型自动选择、增强参数计算、图像变换执行以及结果输出与报告生成等功能模块。该文件整合了完整的自适应光照补偿算法，能够根据输入图像特性自动完成最优的增强处理。