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【2017年美赛E题参考资料】基于BP人工神经网络的城乡土地利用精明增长研究_龙静

资 源 简 介

【2017年美赛E题参考资料】基于BP人工神经网络的城乡土地利用精明增长研究_龙静

详 情 说 明

基于BP人工神经网络的城乡土地利用精明增长研究探讨了如何利用机器学习方法优化土地资源配置。BP神经网络通过反向传播算法调整权重,能够处理复杂的非线性关系,适用于分析城乡土地利用的多因素影响。

研究聚焦于“精明增长”理念,即通过科学规划实现经济、社会和环境效益的平衡。研究者利用历史土地数据训练网络,预测不同发展策略下的土地利用变化趋势,为政策制定提供量化依据。

该方法相比传统统计模型的优势在于:自动学习特征间隐含关系、适应动态变化的数据环境、以及处理高维非线性问题。实际应用中需注意数据标准化、隐含层节点数优化和过拟合防治等关键环节。

该研究为城乡规划领域提供了新思路,但需结合GIS空间分析等工具,才能形成完整的土地智能决策系统。