2017年美赛B题资料一

资 源 简 介

2017年美赛B题资料一

详 情 说 明

2017年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）B题聚焦于机场安检系统的优化问题，该题目要求参赛者通过数学建模解决现实中的复杂排队与资源分配挑战。题目背景基于全球航空客流增长导致的安全检查效率瓶颈，核心矛盾在于平衡安检严格性与旅客通行速度。

典型解题思路通常包含以下关键环节：首先需建立旅客到达的动态分布模型（如泊松过程），其次分析安检通道的多阶段服务流程（包括证件查验、X光扫描等环节），最后通过排队论或离散事件仿真量化不同资源配置下的吞吐量。部分优秀论文创新性地引入了机器学习预测高危旅客群体，或利用博弈论调整安检分级策略。

该赛题的价值在于引导参赛者将随机过程、最优化理论等数学工具应用于公共安全管理领域，尤其强调模型的可操作性——需考虑安检设备成本、旅客满意度等现实约束。获奖方案通常具备清晰的变量定义、合理的参数敏感性分析，以及可视化程度高的结果呈现。