2017美赛写作（自己整理）

资 源 简 介

2017美赛写作（自己整理）

详 情 说 明

数学建模竞赛(MCM/ICM)是面向全球大学生的著名赛事，2017年的题目延续了美赛一贯的开放性和实用性特点。本文将分享针对该年度赛事的核心写作经验。

结构规划是论文的骨架。美赛评阅最关注问题重述、模型假设、建立与求解、结果分析等模块的逻辑闭环。2017年B题关于机场安检优化的论文中，优秀作品都采用了"分级安检模型→仿真验证→敏感性分析"的三段式结构，这种递进式论证能清晰展现思考深度。

可视化呈现在当年评分细则中权重显著。例如C题能源网络题目要求处理多维数据，获胜团队普遍采用热力图叠加网络拓扑图的方式，既呈现空间分布又揭示节点关联。值得注意的是，2017年评委特别强调"避免过度装饰的图表"，简洁的信息图表比复杂可视化更受青睐。

写作风格需兼顾学术严谨与可读性。在模型假设部分，直接引用FAA法规或TSA手册的数据能提升可信度；而算法描述则推荐使用伪代码+自然语言混合解释，例如处理D题难民迁移路径优化时，用"蚁群算法的信息素更新规则"配合流程图示比纯公式堆砌更易懂。

时间管理方面，2017年有队伍在最后6小时仍调整模型导致摘要未完成，这是致命失误。优秀团队的共性是第一天完成文献综述，第三天中午前锁定最终模型，预留充足时间打磨摘要——这个200词的核心内容往往决定论文能否进入第一轮评审。

需要特别注意，2017年新增了"模型推广"评分项，要求讨论解法在其他领域的适用性，这是区别于往届的重要变化。例如A题赞比西河管理方案，高分论文都延伸到了类似流域的治理框架设计。