本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
领航跟随编队控制是一种广泛应用于多智能体协作的技术架构,其核心思想是通过设定一个领航者(Leader)和多个跟随者(Follower)来实现群体运动的一致性。在无人机集群、机器人车队等场景中,这种控制模式能有效保持队形并应对外部环境变化。
编队避障是该系统的关键能力,主要涉及三个技术层面: 环境感知层:通过激光雷达、视觉传感器等实时检测障碍物信息 决策规划层:采用改进的人工势场法或速度障碍法(VO)进行动态路径重规划 运动控制层:基于领航者轨迹和障碍物分布调整跟随者的运动参数
典型避障策略包括队形弹性变形和临时编队重构。当遇到障碍物时,系统可能触发两种响应模式:一是整体编队进行协同避障机动,保持相对队形不变;二是允许局部跟随者暂时脱离既定轨迹,待避开障碍后重新回归预定位置。现代方法常结合强化学习来优化避障决策的实时性和能耗效率。
该领域的挑战在于平衡避障响应速度与队形保持精度,以及处理密集动态障碍物场景下的群体协调问题。最新研究趋势是融合分布式模型预测控制(DMPC)与图神经网络来提升系统性能。