2016年美国大学生数学建模竞赛外文文献检索方法与技巧(第3版)

资 源 简 介

2016年美国大学生数学建模竞赛外文文献检索方法与技巧(第3版)

详 情 说 明

参加数学建模竞赛时，高效检索外文文献是解题的关键能力之一。2016年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的参赛者需要掌握系统化的检索策略，才能在有限时间内获取高质量参考资料。

明确检索目标 首先需要根据赛题方向提炼核心关键词，例如涉及环境科学的题目可能需要关注"climate modeling"或"sustainability analysis"等术语。不同学科的术语表达差异较大，建议提前建立中英文对照词表。

选择权威数据库 优先访问Web of Science、SpringerLink、IEEE Xplore等收录完整、学术性强的平台。注意这些平台通常需要机构订阅权限，参赛前应确认学校是否提供VPN访问服务。

优化检索语法 熟练使用布尔运算符（AND/OR/NOT）、通配符（*）和引号精确匹配短语。例如搜索"epidemic prediction model"比单独搜索epidemic、prediction、model三个词更高效。

筛选最新成果 数学建模领域的研究进展迅速，建议将检索结果按时间排序，重点关注近5年的文献。同时注意被引次数较高的经典论文，这类文献往往提供基础性的方法论。

管理参考文献 使用EndNote或Zotero等工具对下载文献进行分类标注，特别要记录每篇文献解决的具体问题类型、使用的数学模型等关键信息，便于竞赛期间快速调用。

这些技巧不仅适用于2016年赛题，对后续参赛者同样具有参考价值。掌握系统化的文献检索方法，能显著提升竞赛期间的信息处理效率。