Machine Learning(机器学习)

资 源 简 介

Machine Learning(机器学习)

详 情 说 明

机器学习是人工智能领域中让计算机系统通过数据自动改进性能的方法。其核心在于算法能够从历史数据中发现规律，并利用这些规律对新数据进行预测或决策。

主要分为三类学习方式： 监督学习 - 使用带有标签的训练数据（如图像分类） 无监督学习 - 发现未标记数据的隐藏模式（如客户分群） 强化学习 - 通过奖励机制训练代理（如游戏AI）

典型流程包括数据清洗、特征工程、模型选择和超参数调优。当前深度学习通过神经网络架构显著提升了在视觉、自然语言处理等复杂任务上的表现。企业应用涵盖推荐系统、欺诈检测等场景，但需注意数据偏差和模型可解释性问题。