MATLAB图像处理的多维度肤色检测与评估系统

资 源 简 介

本系统基于MATLAB开发，通过图像采集与处理技术智能检测人脸肤色，自动识别面部区域并提取特征参数，支持肤色类型分类、色斑检测及均匀度评估，适用于美容与医疗领域的肤色分析。

详 情 说 明

基于图像处理的多维度肤色检测与评估系统

项目介绍

本项目是一个针对人脸肤色进行智能化检测与分析的系统。系统通过先进的图像处理与机器学习技术，自动识别面部区域并提取多维度肤色特征参数。具备肤色类型科学分类、色斑检测、肤色均匀度评估等核心功能，可生成详细的量化分析报告与个性化护肤建议，为皮肤健康评估提供数据支持。

功能特性

• 人脸区域识别：自动定位并裁剪输入图像中的面部区域。
• 肤色类型分类：基于Fitzpatrick量表，将肤色科学划分为I至VI型。
• 多维度特征提取：量化分析肤色的色度、亮度、饱和度等关键参数。
• 肤色问题检测：自动识别色斑并标记肤色不均匀区域。
• 综合评估报告：生成包含特征量化数据、可视化分析图及问题检测结果的详细报告。
• 个性化建议：结合用户基本信息，提供定制化的护肤指导。

使用方法

1. 准备输入：

* 准备一张清晰、正面的人脸RGB图像（JPG或PNG格式）。 * （可选）输入拍摄环境参数（如光照条件）和用户基本信息（如年龄、性别）。

1. 运行系统：

执行主程序文件，系统将自动完成图像加载、处理与分析全流程。

1. 获取结果：

系统运行完毕后，将在指定目录下生成分析报告，包含： * 肤色类型分类结果（I-VI型）。 * 肤色特征量化数据（色度值、亮度值等）。 * 色斑检测与不均匀区域标记图。 * 肤色分布热力图、特征对比图等可视化结果。 * 个性化的护肤建议报告。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux 发行版 (如 Ubuntu 18.04+)
• 软件环境：MATLAB R2020a 或更高版本
• 硬件建议：内存 ≥ 8GB，处理器 ≥ Intel i5 或同等性能

文件说明

主程序文件作为整个系统的调度与控制核心，其功能涵盖了从系统初始化到最终报告生成的全流程。主要负责协调各个功能模块的调用顺序，具体包括图像的加载与预处理、人脸区域的检测与定位、肤色多维度特征的提取与计算、基于机器学习模型的肤色类型分类、肤色问题的识别与评估、分析结果的可视化呈现以及最终综合报告的整合与输出。