MATLAB实现基于CC方法的非线性时间序列相空间重构参数计算工具

资 源 简 介

本MATLAB项目利用CC（关联积分）方法自动计算非线性时间序列相空间重构的关键参数tau和tw。系统提供可视化分析功能，并通过Lorenz系统验证了算法的准确性和有效性，为非线性动力学研究提供便捷工具。

详 情 说 明

基于CC方法的非线性时间序列相空间重构参数计算系统

项目介绍

本项目实现了非线性时间序列分析中的CC（关联积分）方法，专门用于相空间重构中关键参数的自动计算。系统通过高效的关联积分算法（基于无穷范数），能够准确计算时间延迟tau和时间窗口tw等核心参数，并提供直观的可视化分析结果。项目使用Lorenz系统进行方法验证，展示了从时间序列分解到相空间重构的完整工作流程。

功能特性

• 自动参数计算：基于CC方法自动计算相空间重构所需的5个关键参数
• 最优参数确定：智能确定时间延迟tau和时间窗口tw的优化值
• 多维可视化：提供关联积分曲线、相空间重构轨迹等图形化展示
• 完整分析流程：集成时间序列分解、相空间重构、关联积分计算等完整分析链路
• 方法验证模块：内置Lorenz系统测试验证，确保算法准确性
• 灵活输入支持：支持单变量时间序列数据和参数自定义配置

使用方法

1. 准备输入数据：

- 提供单变量非线性时间序列数据 - 或使用内置的LorenzData.dll生成测试数据 - 可选配置嵌入维数、序列长度等参数

1. 运行分析程序：

执行主程序开始参数计算和可视化分析

1. 获取输出结果：

- CC方法计算的5个关键参数值 - 优化的时间延迟tau和时间窗口tw - 关联积分曲线图 - 相空间重构三维可视化图形 - Lorenz系统验证测试报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 支持MATLAB图形显示功能
• 足够的内存处理时间序列数据（建议≥4GB）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，主要包括：时间序列数据的导入与预处理，关联积分算法的完整实现，时间延迟参数的自动寻优计算，时间窗口的理论推导与确定，相空间重构的三维轨迹生成与可视化，以及针对Lorenz系统的验证测试流程。该文件通过模块化设计将各功能有机衔接，形成完整的分析 pipeline。