DFT：离散傅立叶变换

资 源 简 介

DFT：离散傅立叶变换

详 情 说 明

离散傅立叶变换（DFT）是信号处理领域的重要工具，它将时域信号转换为频域表示，从而揭示信号中包含的频率成分。通过DFT，我们可以将离散采样后的信号分解为不同频率的正弦波分量，生成直观的频谱图。

在实际应用中，DFT常用于音频分析、图像处理、通信系统等领域。运行DFT后，会得到复数形式的频谱数据，其幅度谱反映了各频率分量的强度，而相位谱则记录了各频率的时间偏移特性。通常我们会忽略相位信息，直接绘制幅度谱图来观察信号特征。

频谱图的横轴表示频率，纵轴表示对应频率的能量或幅度。通过分析频谱图，工程师可以识别信号中的主导频率、噪声成分或异常频率，为后续的滤波、特征提取等操作提供依据。

需要注意的是，DFT计算复杂度较高，实际中常使用快速傅立叶变换（FFT）算法来优化计算效率。此外，频谱分辨率取决于采样率和采样点数，选择合适的参数对准确分析信号至关重要。