基于MATLAB的视频图像处理实时车流量检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现实时车流量检测，通过分析交通监控视频识别车辆运动、区分车型与方向，提供分钟/小时级统计，支持多车道独立计数与可视化数据展示。

详 情 说 明

基于视频图像处理的实时车流量检测系统

项目介绍

本项目是一个利用计算机视觉技术开发的实时车流量检测分析系统。系统通过对输入的交通监控视频进行自动分析，实现运动车辆的实时检测、跟踪与分类统计。可广泛应用于交通监控、智能交通管理、道路规划等领域，为交通流量分析提供准确的数据支持。

功能特性

• 实时车辆检测：采用运动目标检测技术，准确识别视频中的运动车辆
• 多维度统计：支持按分钟、小时等时间单位统计车流量，并可区分车辆方向与类型
• 多车道分析：能够对多车道车流量进行分别统计，满足复杂道路场景需求
• 可视化展示：实时显示带有车辆标注框的视频画面，并生成车流量变化趋势图
• 数据导出：支持将统计结果导出为Excel/CSV格式，便于进一步分析处理

使用方法

1. 准备输入视频：准备需要分析的交通监控视频文件（支持.avi, .mp4格式）
2. 设置检测参数：系统自动读取视频帧率与分辨率，可选设置特定检测区域ROI
3. 运行检测系统：启动主程序，系统将自动进行车辆检测与统计
4. 查看结果：实时观察标注视频画面，查看统计分析结果
5. 导出数据：将车流量统计结果导出为所需格式文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持高清视频处理

文件说明

主要程序文件整合了系统的核心处理流程，包括视频数据读取与参数初始化、基于背景差分或光流法的运动车辆检测、通过形态学操作与连通域分析的车辆区域精确定位、多目标跟踪与车流量统计计数、实时视频标注显示与统计分析结果可视化、以及最终数据结果的导出功能。