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emd 算法是一种基于镜像延拓的经验模式分解方法。该方法用于将信号分解成不同的本征模态函数和趋势项。其基本原理是通过迭代地计算信号与其镜像延拓之间的最小距离,来确定信号的本征模态函数。这种方法在信号处理和分析中被广泛应用,可以帮助我们深入理解信号的特征和趋势。