基于MATLAB的手写大写英文字母识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现手写大写英文字母的自动识别。系统通过图像预处理、特征提取和分类算法，准确识别26个字母，并提供可视化界面展示处理流程与识别结果。

详 情 说 明

基于MATLAB的手写大写英文字母识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的手写大写英文字母识别系统，能够自动识别用户输入的手写大写英文字母图像。系统通过图像预处理、特征提取和模式分类三个核心步骤，实现对26个大写英文字母的准确识别，并提供直观的可视化界面展示整个识别过程与结果。

功能特性

• 图像预处理：对输入图像进行二值化、去噪、尺寸标准化等规范化处理
• 特征提取：从预处理后的字母图像中提取关键的结构特征与轮廓信息
• 模式识别：采用支持向量机(SVM)或K近邻(KNN)等分类算法实现字母分类
• 可视化界面：实时展示图像预处理、特征提取过程及最终识别结果
• 多维度输出：提供识别字母字符、置信度百分比、二值图像和特征可视化图表

使用方法

1. 启动MATLAB并运行主程序文件
2. 通过图形界面选择或拖放手写字母图像文件（JPG/PNG格式）
3. 系统自动执行预处理、特征提取和识别分析
4. 查看界面显示的识别结果及相关可视化信息
5. 可连续识别多张字母图像，系统会保持历史记录供参考

输入要求：

• 图像格式：JPG或PNG
• 内容要求：单张图片包含单个大写英文字母
• 背景建议：白底黑字为佳
• 分辨率建议：不低于100×100像素

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+ 或 Linux主流发行版
• 硬件配置：至少4GB内存，1GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件整合了系统的完整工作流程，其核心功能包括图形用户界面的创建与管理、图像文件的加载与校验、预处理算法的执行与控制、特征向量的计算与优化、分类模型的调用与推理，以及最终识别结果的生成与可视化展示。该文件作为整个系统的调度中心，协调各功能模块有序运行，确保识别过程的流畅性和准确性。