图像预处理代码

资 源 简 介

图像预处理代码

详 情 说 明

图像预处理是计算机视觉任务中的关键步骤，它直接影响后续算法的效果。常见的预处理操作包括图像格式转换、增强和降噪等。

基础转换方面，读取图像文件后通常需要转换为灰度格式，这能简化计算并保留关键特征。对于二值化需求，可通过设置阈值将灰度图像转换为黑白图像，有时还需进行反色处理以适应特定算法。

图像增强技术中，灰度线性变换通过调整像素值范围来改善对比度。直方图均衡化则更智能，它能自动扩展图像灰度分布，特别适合处理曝光不足或过度的图像。

降噪处理主要采用两类滤波器：线性平滑滤波器通过像素邻域的平均值来消除随机噪声，但可能导致边缘模糊；中值滤波器则能更好地保留边缘信息，对椒盐噪声特别有效。这些预处理方法的选择需要根据具体应用场景和图像特性来决定。