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本文将介绍一套经过测试的智能交通系统中的核心技术模块组。
交通标志检测模块 采用经典的计算机视觉处理流程,首先通过颜色空间转换和阈值分割实现标志的初步定位,再结合形状特征分析完成精确识别。系统特别针对复杂光照条件下的检测稳定性进行了优化。
组合导航系统 基于MATLAB实现的GPS/INS松耦合导航算法,采用卡尔曼滤波进行多源传感器数据融合。系统包含完整的惯性导航解算模块和卫星定位数据接口,可实现厘米级定位精度。
无线通信子系统 包含完整的通信链路处理流程: 信道编码模块支持常见纠错编码方式 数字调制部分实现多种调制方案 创新的频偏估计算法可有效补偿载波偏移 自适应信道估计技术保证传输可靠性
信号处理核心 包含两个特色算法: 基于小波变换的信号特征提取与降噪方案 改进的灰度共生矩阵纹理分析方法,支持多种特征量计算
这些模块经过实际道路测试验证,在复杂环境下表现出良好的鲁棒性和实时性,可作为智能交通系统的基础组件。