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数学建模算法与应用(第2版)是一本系统介绍数学建模理论与实践的经典教材。该书全面覆盖了数学建模的各个方面,从基础概念到高级算法都有详细讲解。
书中首先阐述了数学建模的基本思想和流程,包括问题分析、模型假设、建立数学模型、求解模型以及结果验证等关键步骤。随后深入介绍了多种常用的数学建模方法,如优化方法、概率统计方法、微分方程方法等。
在算法方面,该书不仅讲解了传统数学算法如线性规划、非线性规划、动态规划等,还融入了现代智能算法如遗传算法、神经网络等。每种算法都配有实际应用案例,帮助读者理解如何将抽象算法转化为解决实际问题的工具。
该书第二版相比前一版进行了内容更新和扩充,增加了当前热门的建模主题如大数据分析、机器学习在建模中的应用等。同时保留了经典数学建模案例的详细解析,既适合作为高等院校相关课程的教材,也适合作为科研人员和技术人员的参考书。
书中强调理论与实践相结合,通过大量来自工程、经济、生物等领域的真实案例,展示了数学建模在解决复杂现实问题中的强大能力。读者通过学习不仅可以掌握数学建模的方法论,还能培养将数学工具应用于跨学科问题的思维方式。