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CT系统参数标定是确保成像精度的关键步骤,它直接影响扫描结果的可靠性与分辨率。在工业或医学CT应用中,标定过程需要精确确定系统几何参数(如旋转中心、探测器位置等)以及物理参数(如X射线源能量、探测器响应特性)。
针对CT系统参数标定的研究文献通常涵盖以下方向: 几何标定方法:通过模体(如金属球、细丝)的投影数据反推系统几何参数,常用算法包括解析法和迭代优化法。 探测器校准:消除探测器非线性响应和坏像素的影响,例如通过暗场/平场校正提升信噪比。 动态参数标定:针对机械振动或热漂移导致的参数时变问题,提出在线标定或自适应补偿策略。
经典参考文献可能包括IEEE TMI、PMB等期刊中关于标定算法(如基于FDK重建的逆向优化)、深度学习辅助标定或新型模体设计的论文。若需具体文献推荐,建议补充应用场景或技术需求(如微型CT、医用CT等)。