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2017年的数学建模与CT系统相关研究主要集中在利用数学方法优化CT成像算法和重建过程。这些研究通常发表在计算数学、医学物理或工程类期刊上,部分优秀论文会被收录在数学建模竞赛论文集中。
在CT系统数学建模方面,研究者们主要关注三个核心问题:投影数据的数学表示、图像重建算法优化以及噪声抑制模型。其中Radon变换及其反演算法是数学建模的基础,2017年的研究在迭代重建算法和压缩感知理论上取得了显著进展。
期刊论文方面,《Inverse Problems》、《IEEE Transactions on Medical Imaging》和《Physics in Medicine and Biology》是发表高质量CT系统数学建模论文的主要平台。这些期刊上的论文通常结合偏微分方程、优化理论和信号处理等多个数学分支。
值得注意的还有全国大学生数学建模竞赛的优秀论文,2017年赛题曾涉及CT系统参数标定问题,这些学生论文虽然理论深度有限,但提供了很好的实际问题解决思路。专业研究论文与学生竞赛论文形成了很好的互补关系,前者重理论创新,后者重应用实践。