文献算法中所写的matlab代码

资 源 简 介

文献算法中所写的matlab代码

详 情 说 明

肤色检测与轮廓提取是图像处理中常见的任务，广泛用于人脸识别、手势分析等领域。在Matlab中实现这一流程通常涉及色彩空间转换、阈值分割和形态学操作等步骤。

首先，肤色检测的关键在于选择合适的色彩空间。许多文献采用YCbCr或HSV色彩空间，因为它们能有效分离亮度与色度信息。在YCbCr空间中，通过设定Cb和Cr分量的阈值范围，可以较准确地分割出肤色区域。

接下来，对二值化的肤色区域进行形态学处理（如腐蚀、膨胀）以消除噪声和小块非肤色的干扰。随后通过边缘检测算法（如Canny或Sobel）或连通区域分析提取轮廓。轮廓提取后，可进一步用凸包或多边形近似来简化轮廓形状。

整个算法的性能依赖于阈值的选择和形态学处理的参数调整。实际应用中可能需要根据光照条件和人群肤色差异进行动态适配。这种基于色彩与几何特征的组合方法，在计算效率和准确性之间取得了较好平衡。