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编程模拟是通过计算机程序对现实系统或理论模型进行仿真和分析的技术手段。这类论文通常会涉及以下几个核心方向:
建模方法:讨论如何将实际问题转化为可计算的数学模型,包括离散事件模拟、连续系统模拟或混合模型等。
算法设计:重点介绍用于提高模拟效率的算法,如蒙特卡洛方法、有限元分析或基于代理的建模技术。
应用场景:常见于物理系统仿真(如流体力学)、社会行为预测(如交通流模拟)或复杂系统研究(如生物神经网络)。
验证与优化:如何通过实验数据验证模拟结果的准确性,以及优化计算性能(如并行计算或分布式架构的应用)。
这类研究通常发表在计算机科学、工程学或跨学科期刊上,核心价值在于通过虚拟实验降低现实世界的测试成本和风险。