Game Theory领域论文

资 源 简 介

Game Theory领域论文

详 情 说 明

博弈论作为研究决策主体间互动行为的数学理论，在经济学、政治学和计算机科学等领域具有广泛应用价值。该领域的核心论文通常聚焦于以下几个方向：

纳什均衡是博弈论中最著名的概念之一，由数学家约翰·纳什提出，描述了在非合作博弈中所有参与者都无法通过单方面改变策略而获得更好结果的稳定状态。这一理论为分析竞争环境中的策略互动提供了基础框架。

合作博弈理论则关注参与者之间如何通过结盟和协议来获得共同收益，其核心在于研究联盟形成和收益分配机制。夏普利值是这一领域的重要解决方案概念，用于衡量每个参与者在合作中的边际贡献。

演化博弈论将经典博弈论与生物进化理论相结合，研究群体中策略的长期演化动态。这一分支特别适合分析社会规范和惯例的形成过程。

博弈论在机制设计中的应用也产生了大量重要论文，研究者通过设计特定的博弈规则来引导参与者行为，实现社会最优结果。拍卖理论和投票系统是这一方向的典型应用案例。

近年来，随着人工智能的发展，博弈论与机器学习交叉融合的研究日益增多，特别是在多智能体系统和对抗性机器学习领域产生了许多创新性成果。