Testing领域论文

资 源 简 介

Testing领域论文

详 情 说 明

在软件工程领域，测试相关论文通常聚焦于提升系统可靠性和开发效率的核心挑战。当前研究热点集中在以下几个方向：

智能测试生成 通过结合机器学习与程序分析，自动生成高覆盖率的测试用例。例如强化学习用于探索复杂状态空间，或遗传算法优化输入组合。

模糊测试进阶 针对安全场景的定向模糊测试（Directed Fuzzing）成为趋势，通过控制流分析优先触发潜在漏洞代码路径，提升缺陷发现率。

测试效能验证 学者们提出基于突变测试（Mutation Testing）的评估框架，量化测试套件有效性，识别冗余用例并定位弱覆盖模块。

云原生测试范式 微服务架构下的契约测试（Contract Testing）和混沌工程（Chaos Engineering）研究显著增加，强调分布式系统的 Resilience 验证。

前沿论文常发表于ICSE、ISSTA等顶会，部分研究开始探索AI生成代码的测试方法论，这对传统测试理论提出了新的适应性要求。