稀疏重构下的DOA估计

资 源 简 介

稀疏重构下的DOA估计

详 情 说 明

稀疏重构下的DOA（波达方向）估计是一种利用信号稀疏性进行高效方向估计的技术。传统DOA估计方法在低信噪比或相干信号场景下性能受限，而稀疏重构通过压缩感知理论克服了这些限制。

该技术的核心在于重构协方差矩阵。通过将阵列接收信号建模为稀疏表示问题，可以将DOA估计转化为一个优化求解过程。重构后的协方差矩阵能更准确地反映信号的真实空间分布，从而提升估计精度。

稀疏重构DOA的优势主要体现在三个方面：首先是抗噪能力强，即使在低信噪比条件下也能保持较好性能；其次是分辨力高，能够区分角度非常接近的信号源；最后是所需快拍数少，适合处理短时观测数据。这些特点使其在实际工程应用中展现出优越的性能表现。