Web Mining领域论文

资 源 简 介

Web Mining领域论文

详 情 说 明

Web Mining（网络挖掘）是数据挖掘技术在互联网数据中的应用，旨在从网页内容、链接结构或用户行为中提取有价值的信息。这一领域的论文通常围绕以下核心方向展开：

Web内容挖掘：研究如何从网页文本、多媒体内容中提取知识，涉及自然语言处理、主题建模等技术。 Web结构挖掘：分析超链接的拓扑结构，例如PageRank算法或社区发现，用于优化搜索引擎或社交网络分析。 Web使用挖掘：通过用户访问日志（如点击流数据）挖掘行为模式，应用于推荐系统或用户体验优化。

近年来的研究趋势包括结合深度学习处理非结构化数据（如BERT在文本挖掘中的应用）、对抗虚假信息以及隐私保护下的数据挖掘方法。学者们也在探索Web Mining与边缘计算、物联网的交叉应用。