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自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。Python凭借丰富的库生态成为NLP的首选语言。
核心工具链包括: NLTK库提供分词、词性标注等基础功能 spaCy实现工业级的高效文本处理 Transformers库支持BERT等预训练模型
典型处理流程可分为: 文本清洗(去除噪声、标准化) 特征提取(词向量、句法分析) 模型构建(分类/生成任务)
初学者建议从正则表达式匹配和词频统计入手,逐步过渡到情感分析等复杂任务。需注意不同语言的特异性处理,如中文需要额外分词步骤。