[7] Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd Ed)

资 源 简 介

[7] Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd Ed)

详 情 说 明

数据挖掘是一个从大量数据中提取有价值信息和模式的过程，它结合了统计学、人工智能和数据库系统的技术。通过应用各种机器学习算法，数据挖掘可以帮助发现数据中的隐藏规律，预测未来趋势，并支持决策制定。

本书第三版全面介绍了数据挖掘领域的实用工具和技术，涵盖了分类、聚类、关联规则挖掘等核心主题。书中不仅讲解了理论基础，还重点关注实际应用中的挑战和解决方案，包括数据预处理、特征选择和模型评估等关键环节。

对于实践者而言，本书提供了如何使用现有工具进行数据挖掘项目的详细指导，使得读者能够快速将理论知识转化为实际应用能力。书中介绍的案例研究和实践经验对于解决现实世界中的数据挖掘问题特别有价值。