算法合集

资 源 简 介

算法合集

详 情 说 明

算法是计算机科学的核心基础，它描述了解决问题的明确步骤。高效的算法可以显著提升程序性能，特别是在处理大规模数据时。

常见算法主要分为以下几类：

排序算法 排序算法将数据按照特定顺序排列。典型算法包括快速排序、归并排序和冒泡排序等，每种算法在不同场景下各有优劣。

搜索算法 搜索算法用于在数据集合中查找特定元素。二分查找是经典算法，要求数据预先排序，能在对数时间内完成搜索。

图算法 图算法处理节点和边的网络结构。深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是基础遍历方法，Dijkstra算法解决最短路径问题。

动态规划 动态规划通过分解子问题来优化计算，避免重复运算。适用于具有最优子结构特性的问题，如背包问题或斐波那契数列计算。