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Python在数据分析领域的应用自2013年起迎来爆发式增长,这主要得益于Pandas和NumPy等核心库的成熟。Pandas提供了高效的DataFrame结构,使得处理表格数据变得非常简单;而NumPy则为数值计算提供了强大的多维数组支持。数据清洗是数据分析中不可或缺的步骤,Python可以帮助我们轻松处理缺失值、重复数据和异常值。掌握这些工具和技术,可以让你在数据驱动的决策中占据优势。