蚁群算法解决TSP问题（MATLAB源码）

资 源 简 介

蚁群算法解决TSP问题（MATLAB源码）

详 情 说 明

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的启发式优化算法，特别适合解决旅行商问题(TSP)这类组合优化难题。算法通过模拟蚂蚁释放信息素和跟随信息素路径的行为，逐步找到最优解。

在MATLAB实现中，算法首先需要初始化城市坐标矩阵和参数设置。城市坐标矩阵C存储各个城市的x、y坐标位置。关键参数包括蚂蚁数量、迭代次数、信息素挥发系数等，这些参数直接影响算法收敛速度和求解质量。

算法核心在于信息素更新机制。每只蚂蚁根据当前信息素浓度和启发式信息（如城市间距离）选择下一个访问城市，形成完整路径后计算总距离。然后根据路径质量更新信息素，优质路径会留下更多信息素，这种正反馈机制使得算法能逐步逼近最优解。

MATLAB实现通常包含路径选择、信息素更新、结果可视化三个主要模块。路径选择采用轮盘赌方法保证多样性，信息素更新采用全局和局部相结合的方式。最终通过绘图函数展示最优路径和算法收敛曲线。

该算法模板具有良好的通用性，只需修改城市坐标数据和调整参数即可应用于不同规模的TSP问题。初学者可以通过观察信息素浓度变化和路径演化过程，直观理解蚁群算法的智能优化原理。