基于MATLAB的汽车车牌自动检测与字符识别系统

资 源 简 介

该项目开发了一套完整的车牌识别解决方案，利用MATLAB实现图像预处理、车牌区域精确定位以及字符识别功能。系统通过噪声去除和对比度增强提升图像质量，结合分割技术提取车牌区域，适用于车辆管理与智能交通场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的汽车车牌自动检测与字符识别系统

项目介绍

本项目是一个完整的车牌识别系统，利用MATLAB实现从车辆图像自动检测车牌位置到识别其中字符的端到端流程。系统通过图像预处理、车牌区域定位、字符分割和光学字符识别等步骤，能够准确提取标准蓝底白字民用车牌号码，并输出结构化的识别结果与可视化图像。

功能特性

• 图像预处理：自动进行噪声滤除、对比度增强与图像尺寸标准化
• 车牌区域检测：结合颜色特征分析、形态学操作与边缘检测技术精确定位车牌
• 字符分割：对车牌区域进行切割，分离出单个字符
• 字符识别：基于模板匹配与OCR技术识别车牌号码
• 结果输出：提供包含车牌号码、位置坐标与置信度的结构化数据，并生成带标注的可视化结果图

使用方法

1. 将待识别的汽车图像（JPG或PNG格式）放置在指定输入目录
2. 运行主程序文件，系统将自动处理图像
3. 查看命令行窗口输出的识别结果（车牌号码、位置、置信度）
4. 在输出目录获取标注后的结果图像，其中车牌区域用红色框标出，上方显示识别号码

输入图像要求：

• 分辨率不低于640×480像素
• 拍摄角度为正视角或侧视角（偏移不超过30度）
• 光照条件为自然光或正常室内灯光
• 仅支持标准蓝底白字民用牌照

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持通用x86-64架构处理器

文件说明

主程序文件整合了车牌识别系统的全部核心处理流程，包括读取输入图像、执行图像预处理操作、实现车牌区域定位功能、完成字符分割与识别任务，并负责最终结果的可视化输出与保存。