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在现实世界中,由于各种因素的干扰,目标跟踪常常面临着非高斯噪声的情况。因此,针对这种情况,Pf粒子滤波实现的目标跟踪程序应运而生。这种程序通过使用粒子滤波算法来预测目标的位置,并且根据观测数据来更新目标的位置,从而实现对目标的跟踪。相比于其他跟踪方法,Pf粒子滤波实现的目标跟踪程序具有更强的适应性和鲁棒性。因此,它被广泛应用于各种需要跟踪目标的领域,如自动驾驶、机器人技术、航空航天等领域。