用ARMA、AR、MA模型

资 源 简 介

用ARMA、AR、MA模型，以及周期图等进行系统参数估计

详 情 说 明

我们可以使用ARMA、AR、MA模型，以及周期图等多种方法进行系统参数估计。其中，ARMA模型是一种将自回归(AR)和移动平均(MA)组合在一起的方法，可用于对时间序列进行建模。AR模型是指只考虑时间序列自身的自回归模型，MA模型是指通过考虑误差项的移动平均来描述时间序列的模型。此外，周期图是一种可视化方法，可帮助我们理解时间序列的周期性，从而更好地选择合适的模型进行参数估计。因此，我们可以根据实际情况选择适合的方法进行系统参数估计，从而更好地分析和理解数据。