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在MATLAB环境下处理具有颗粒重叠情况的图像计数问题,可以按照以下流程实现:
该系统采用经典的图像处理四步法来解决重叠颗粒的计数难题。首先读取原始图像后,通过二值化处理将颗粒与背景分离,这个阶段需要注意阈值选取的准确性。接着运用形态学腐蚀操作来分离轻微粘连的颗粒,腐蚀次数需要根据颗粒实际尺寸进行优化调整。
对于严重重叠的区域,系统创新性地引入Hough变换来检测圆形特征。该方法能够有效识别重叠颗粒的轮廓特征,通过检测圆心位置来实现精确计数。实际测试表明,这种组合算法在保持较高准确率的同时,对不同程度的颗粒重叠都具有良好的适应性。
值得注意的是,参数调优是整个过程的关键环节,包括二值化阈值、腐蚀次数以及Hough变换的灵敏度设置等,这些参数需要根据具体图像特征进行针对性调整。这种方法的优势在于不需要复杂的机器学习模型,仅通过传统的图像处理技术就能达到理想效果。