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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)的E题是一个典型的综合性问题,题目通常涉及多学科交叉的实际应用场景。该年的E题可能围绕环境、能源或社会政策等热点展开(具体题目需用户补充)。
解决这类问题的核心在于:1)明确问题背景与目标,建立关键指标体系;2)通过数据收集或合理假设填补信息缺口;3)选择适当的数学模型(如优化模型、统计分析或仿真模拟);4)结合敏感性分析验证方案的鲁棒性。
建议分三阶段推进:第一阶段用系统动力学或流程图梳理影响因素间的关联;第二阶段采用层次分析法(AHP)量化不同方案的权重;第三阶段通过MATLAB或Python实现模型求解,最终用可视化图表对比方案优劣。注意评委更看重逻辑严谨性而非复杂公式,需在论文中突出创新点和实际应用价值。