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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM)的C题聚焦能源系统的效率优化问题。题目要求参赛者基于某区域电网的历史数据,构建数据驱动的决策模型,解决能源分配和成本控制的核心矛盾。
核心解决思路可分为三阶段:首先通过时间序列分析识别用电量规律(如季节性波动、峰谷时段),结合气象等外部因素建立需求预测模型;其次利用线性规划或动态规划方法,在满足供电稳定性的约束下,以成本最小化为目标优化发电机组调度策略;最后引入敏感性分析,评估政策调整(如分时电价)或新能源接入对系统的影响。
高阶团队会融合机器学习提升预测精度,或设计多目标优化框架平衡经济性与碳排放。该问题的亮点在于将数学工具(如回归分析、最优化算法)与能源领域的实际约束(如输电损耗、机组启停成本)紧密结合,体现了数学建模解决复杂系统工程问题的典型范式。