基于MATLAB的大气物理模型与中值滤波图像去雾系统

资 源 简 介

本项目利用大气散射物理模型分析雾霾图像退化机制，结合中值滤波的边缘保持特性估计大气光值与透射率，实现单幅雾霾图像的清晰复原。系统可有效恢复自然场景图像细节，提升视觉质量。

详 情 说 明

基于大气物理模型与中值滤波参数估计的图像去雾系统

项目介绍

本项目针对雾霾天气下图像退化问题，提出了一种基于大气散射物理模型的单幅图像去雾方法。通过深入分析雾霾图像的退化机理，系统结合中值滤波的边缘保持特性进行大气光值与透射率的参数估计，实现了对自然场景雾霾图像的有效复原。该系统能够显著恢复图像细节、提升视觉质量，适用于监控图像增强、航拍图像处理等多种实际应用场景。

功能特性

• 物理模型驱动：基于大气散射物理模型，科学分析雾霾图像退化机理
• 边缘保持参数估计：利用中值滤波的边缘保持特性，准确估计大气光值与透射率
• 透射率精细化优化：采用先进的透射率优化算法，保证去雾效果的自然度
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等多种常见图像格式输入
• 参数可定制：提供用户自定义参数接口，包括大气光强度阈值、透射率平滑系数等
• 结果可视化：输出透射率分布图、大气光强度分布图等中间结果
• 效果量化评估：提供图像对比度提升率、信息熵变化值等量化评估指标

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的雾霾图像放置在指定输入目录
2. 参数设置：根据需要调整大气光强度阈值和透射率平滑系数等参数（可选）
3. 执行去雾处理：运行主程序开始图像去雾处理
4. 查看结果：处理完成后，系统将输出去雾后的清晰图像、中间参数可视化结果和量化评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持RGB图像处理的图形显示设备

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、大气散射模型参数初始化、基于中值滤波的大气光估计、透射率图计算与优化、去雾图像复原、结果可视化与量化评估等完整功能模块。该文件整合了所有关键技术环节，为用户提供一站式的图像去雾解决方案。