基于MATLAB的层次分析法决策支持系统项目

资 源 简 介

本项目实现完整的AHP决策流程，包含判断矩阵构建、权重计算、一致性检验及多方案评分排序，适用于资源分配、方案评估等场景，提供直观的权重分析与一致性报告。

详 情 说 明

基于层次分析法的决策支持系统设计与实现

项目介绍

本项目实现了一个完整的层次分析法（AHP）决策支持系统，能够系统化地处理复杂决策问题。通过构建层次结构模型、计算权重分布、进行一致性检验等标准化流程，为资源分配、方案评估、风险分析等多种决策场景提供科学依据。系统输出直观的权重分析结果和一致性验证报告，帮助用户做出合理决策。

功能特性

• 完整AHP流程实现：支持从判断矩阵构建到最终方案排序的全流程自动化处理
• 多算法权重计算：提供特征向量法（方根法/和积法）两种权重计算方法
• 智能一致性检验：自动计算一致性比率（CR）并给出修正建议
• 灵活输入支持：兼容层次结构定义和判断矩阵输入，支持方案层具体数据导入
• 可视化输出：生成权重分布图和方案评分排序柱状图
• 异常处理机制：当CR>0.1时自动提示调整判断矩阵标度

使用方法

1. 定义层次结构：输入目标层、准则层和方案层的名称及隶属关系
2. 构建判断矩阵：按照1-9标度法输入各层次元素的两两比较值
3. 可选数据输入：如需精确评分，可输入方案层各指标的具体数值
4. 执行计算：系统自动完成权重计算、一致性检验和方案排序
5. 查看结果：获取权重分布、一致性报告、方案评分排序及可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持MATLAB图形界面功能
• 至少2GB可用内存

文件说明

主程序文件实现了层次分析法的核心处理流程，包括判断矩阵的构建与标准化处理、基于特征向量法的权重计算（支持方根法与和积法两种算法）、一致性比率检验与自动修正建议生成，以及多方案综合评分排序与可视化结果输出等功能模块。