周期图
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汉明窗周期图法的正弦信号功率谱估计
本项目通过实现周期图法对特定离散序列进行功率谱密度估计。其核心功能在于模拟并分析在单位高斯白噪声环境干扰下，对包含三个不同频率分量的正弦信号的检测与分辨率表现。项目中定义了50个独立的样本序列集合，每个序列的长度严格设定为512个采样点。为了模拟真实的统计特性，每个正弦信号分量的相位均被建模为在0到2PI范围内均匀分布且相互独立的随机变量。在信号预处理阶段，系统采用了汉明窗作为数据截断的窗口函数，以有效抑制经典周期图法中常见的频谱泄漏现象并降低旁瓣干扰。通过对所有样本序列分别执行周期图计算并进行统计观察， -
功率谱密度几种估计方法仿真对比研究
本程序详细实现了《现代数字信号处理导论》上册第202页习题5中所要求的功率谱密度（PSD）仿真与对比分析。项目针对三个具有特定频率和信噪比特性的信号源，运用MATLAB工具箱及自定义函数进行深度处理。核心功能涵盖了三种主流的谱估计实验方法：第一是周期图法，作为非参数估计的基础，通过对观察序列进行离散傅里叶变换并求其模平方来获取信号的功率谱分布；第二是自相关法，即尤尔-沃克（Yule-Walker）法，通过估计信号的自相关序列并建立AR模型参数来解析功率谱，旨在提供比周期图法更高的频率分辨率；第三是协方差法
