图像处理基础编程

资 源 简 介

图像处理基础编程

详 情 说 明

图像处理是一个将输入图像通过各种技术手段转化为输出图像的过程，其核心目的是增强图像的视觉效果或为后续分析提供更清晰的数据基础。在编程实现时，我们可以将其分为两大类基础操作：点运算和几何变换。

点运算是最基础的像素级操作，它不改变像素的空间位置，仅改变其灰度值。常见的灰度变换包括线性变换（如对比度拉伸）和非线性变换（如对数变换）。阈值变换则是将灰度图像转化为二值图像的关键技术，通过设定临界值实现前景背景分离。灰度均衡通过重新分配像素值来改善图像的全局对比度，特别适用于曝光不足或过度的图像。

几何变换则改变了像素的空间关系。移动操作通过平移坐标改变图像位置；旋转需要同时计算角度和中心点坐标；扭曲校正往往需要通过仿射变换或透视变换矩阵来实现形变修复。这些变换都需要注意插值算法的选择（如最近邻插值、双线性插值等），以避免输出图像出现锯齿或模糊现象。

在实际编程中，点运算通常采用逐像素遍历实现，而几何变换则需要建立坐标映射关系。现代图像处理库已封装了这些基础操作的优化实现，但理解底层原理对于处理复杂场景和定制化需求至关重要。