计算机视觉教程

资 源 简 介

计算机视觉教程

详 情 说 明

计算机视觉作为人工智能的重要分支，正日益改变我们与数字世界的交互方式。本文将带您了解计算机视觉的基础概念和核心应用场景。

在技术原理层面，计算机视觉主要通过算法让机器获取、处理和分析数字图像。典型的处理流程包括图像采集、预处理、特征提取和分析决策。其中OpenCV作为开源库，提供了丰富的图像处理函数，是入门者的首选工具。

深度学习技术的引入极大地推动了计算机视觉的发展。卷积神经网络(CNN)能够自动学习图像特征，在分类、识别等任务上表现出色。当前最前沿的应用包括实时目标检测、人脸识别、医学影像分析等。YOLO、Faster R-CNN等算法在检测速度和精度上不断突破。

对于初学者来说，建议从基础的图像处理开始，逐步过渡到深度学习模型。实践项目可以从简单的数字识别做起，再尝试人脸检测等更具挑战性的任务。