《机器学习》[美] 汤姆·米切尔 McGrawHill、Tom.Mitchell

资 源 简 介

《机器学习》[美] 汤姆·米切尔 McGrawHill、Tom.Mitchell

详 情 说 明

汤姆·米切尔的《机器学习》是计算机科学领域的经典教材之一，由McGrawHill出版。该书系统性地介绍了机器学习的基础理论、核心算法及实际应用，适合作为高等院校相关专业的教材或从业者的参考书。

书中内容覆盖监督学习、无监督学习、强化学习等主流方向，重点阐释了决策树、神经网络、贝叶斯方法等算法的数学原理与实现逻辑。作者通过实例分析（如垃圾邮件过滤、医疗诊断等）帮助读者理解如何将理论转化为解决实际问题的工具。

作为早期权威著作，该书奠定了许多现代机器学习课程的教学框架，其特色在于兼顾严谨的数学推导和工程实践视角。尽管部分技术细节可能随领域发展而更新，但书中归纳的设计思想（如“没有免费午餐”定理）仍具长期参考价值。